A tecnologia de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) é um processo de negócios eficiente que economiza tempo, custos e outros recursos ao utilizar recursos automatizados de extração e armazenamento de dados.
O reconhecimento óptico de caracteres (OCR) às vezes é chamado de reconhecimento de texto. Um programa de OCR extrai e reaproveita dados de documentos digitalizados, imagens de câmeras e PDFs somente imagens. O software de OCR destaca letras na imagem, coloca-as em palavras e, em seguida, coloca as palavras em frases, permitindo assim o acesso e a edição do conteúdo original. Ele também elimina a necessidade de entrada manual de dados.
Os sistemas OCR usam uma combinação de hardware e software para converter documentos físicos impressos em texto legível por máquina. Hardware — como um scanner óptico ou placa de circuito especializada — copia ou lê o texto e, em seguida, o software geralmente lida com o processamento avançado.;
O software OCR pode aproveitar a inteligência artificial (IA) para implementar métodos mais avançados de reconhecimento inteligente de caracteres (ICR), como identificar idiomas ou estilos de caligrafia. O processo de OCR é mais comumente usado para transformar documentos legais ou históricos em documentos PDF para que os usuários possam editar, formatar e pesquisar os documentos como se fossem criados com um processador de texto.
Os seguintes idiomas PDF OCR são suportados: inglês, alemão, francês, italiano, espanhol, português, holandês, sueco, indonésio, chinês (simplificado e tradicional), japonês, coreano, vietnamita, turco, russo, tailandês, polonês, árabe etc.
O principal benefício da tecnologia de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) é que ela simplifica o processo de entrada de dados, criando pesquisas de texto, edição e armazenamento sem esforço. OCR permite que empresas e indivíduos armazenem arquivos em seus computadores, laptops e outros dispositivos, garantindo acesso constante a toda a documentação. O principal benefício da tecnologia de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) é que ela simplifica o processo de entrada de dados criando pesquisas de texto sem esforço Edição e armazenamento. OCR permite que empresas e indivíduos armazenem arquivos em seus computadores, laptops e outros dispositivos, garantindo acesso constante a toda a documentação.
Os benefícios de empregar a tecnologia OCR incluem o seguinte:
Reduzir custos
Acelerar Fluxos de Trabalho
Automatize o encaminhamento de documentos e o processamento de conteúdo
Centralize e proteja os dados (sem incêndios, invasões ou documentos perdidos nos cofres dos fundos)
Melhore o serviço garantindo que os funcionários tenham as informações mais atualizadas e precisas
O caso de uso mais conhecido para reconhecimento óptico de caracteres (OCR) é a conversão de documentos impressos em papel em documentos de texto legíveis por máquina. Depois que um documento de papel digitalizado passa pelo processamento de OCR, o texto do documento pode ser editado com um processador de texto como o Microsoft Word ou o Google Docs.
OCR é frequentemente usado como uma tecnologia oculta, capacitando muitos sistemas e serviços conhecidos em nossa vida diária. Importantes, mas menos conhecidos, casos de uso da tecnologia OCR incluem automação de entrada de dados, assistência a pessoas cegas e com deficiência visual e indexação de documentos para mecanismos de pesquisa, como passaportes, placas de veículos, faturas, extratos bancários, cartões de visita e reconhecimento automático de placas de matrícula .
O OCR permite a otimização da modelagem de big data, convertendo documentos em papel e imagens digitalizadas em arquivos PDF pesquisáveis e legíveis por máquina. O processamento e a recuperação de informações valiosas não podem ser automatizados sem primeiro aplicar o OCR em documentos nos quais as camadas de texto ainda não estão presentes.
Com o reconhecimento de texto OCR, os documentos digitalizados podem ser integrados a um sistema de big data que agora é capaz de ler dados de clientes em extratos bancários, contratos e outros documentos impressos importantes. Em vez de ter funcionários examinando inúmeros documentos de imagem e alimentando manualmente as entradas em um fluxo de trabalho de processamento de big data automatizado, as organizações podem usar o OCR para automatizar no estágio de entrada da mineração de dados. O software OCR pode identificar o texto na imagem, extrair texto em imagens, salvar o arquivo de texto e suportar Jpg, Jpeg, Png, Bmp, Tiff, PDF e outros formatos.
